逻辑回归的向量化实现样例
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想采用向量化实现并非易事，通常需要周密的思考。但当你熟练掌握向量化操作后，你会发现，这里面有固定的设计模式（对应少量的向量化技巧），可以灵活运用到很多不同的代码片段中。 | 想采用向量化实现并非易事，通常需要周密的思考。但当你熟练掌握向量化操作后，你会发现，这里面有固定的设计模式（对应少量的向量化技巧），可以灵活运用到很多不同的代码片段中。 | ||
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| + | ==中英文对照== | ||
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| + | :逻辑回归 Logistic Regression | ||
| + | :批量梯度上升法 batch gradient ascent | ||
| + | :截距 intercept term | ||
| + | :对数似然函数 the log likelihood | ||
| + | :导函数 derivative | ||
| + | :梯度 gradient | ||
