逻辑回归的向量化实现样例
From Ufldl
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grad = A*b; | grad = A*b; | ||
| - | + | 我们看到，代码2是用了低效的for循环语句执行梯度上升（译者注：原文是下降）运算，将b(i)看成(y(i) - sigmoid(theta'*x(:,i)))，A看成x，我们就可以使用以下高效率的代码： | |
% 代码3 | % 代码3 | ||
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grad = A*b; | grad = A*b; | ||
| - | + | 我们看到，代码2是用了低效的for循环语句执行梯度上升（译者注：原文是下降）运算，将b(i)看成(y(i) - sigmoid(theta'*x(:,i)))，A看成x，我们就可以使用以下高效率的代码： | |
% 代码3 | % 代码3 | ||
