逻辑回归的向量化实现样例

From Ufldl

Jump to: navigation, search
Line 52: Line 52:
当训练数据集很大时,最终的实现(译者注:代码3)充分发挥了Matlab/Octave高度优化的数值线性代数库的优势来进行矩阵-向量操作,因此,比起之前代码要高效得多。
当训练数据集很大时,最终的实现(译者注:代码3)充分发挥了Matlab/Octave高度优化的数值线性代数库的优势来进行矩阵-向量操作,因此,比起之前代码要高效得多。
-
 
-
【原文】:
 
-
 
-
Coming up with vectorized implementations isn't always easy, and sometimes requires careful thought. But as you gain familiarity with vectorized operations, you'll find that there are design patterns (i.e., a small number of ways of vectorizing) that apply to many different pieces of code.
 
-
 
-
【初译】:
 
-
 
-
想采用向量化运算并非易事,通常需要细致考究。但当你熟练掌握向量化运算后,你会发现,通过这些设计模式(也就是说:略施向量化小技巧)可以应用于很多不同的代码段。
 
-
 
-
【一校】:
 
想采用向量化实现并非易事,通常需要周密的思考。但当你熟练掌握向量化操作后,你会发现,这里面有固定的设计模式(对应少量的向量化技巧),可以灵活运用到很多不同的代码片段中。
想采用向量化实现并非易事,通常需要周密的思考。但当你熟练掌握向量化操作后,你会发现,这里面有固定的设计模式(对应少量的向量化技巧),可以灵活运用到很多不同的代码片段中。

Revision as of 16:32, 14 March 2013

Personal tools