稀疏编码

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【初译】
【初译】
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针对超完备基的学习集,稀疏编码是一类有效表示数据的非监督方法。稀疏编码的目的是找到一组基向量 <math>\mathbf{\phi}_i</math> 集合,以致能将输入向量 <math>\mathbf{x}</math> 表示为这组基向量的线性组合。
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针对超完备基的学习集,稀疏编码是一类有效表示数据的非监督方法。稀疏编码的目的是找到一组基向量 <math>\mathbf{\phi}_i</math> 集合,以致能将输入向量 <math>\mathbf{x}</math> 表示为这组基向量的线性组合:
【一审】
【一审】
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稀疏编码算法是一种无监督学习方法,它用来寻找一组“超完备”基向量来更高效地表示样本数据。稀疏编码算法的目的就是找到一组基向量 <math>\mathbf{\phi}_i</math> ,使得我们能将输入向量 <math>\mathbf{x}</math> 表示为这些基向量的线性组合。
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稀疏编码算法是一种无监督学习方法,它用来寻找一组“超完备”基向量来更高效地表示样本数据。稀疏编码算法的目的就是找到一组基向量 <math>\mathbf{\phi}_i</math> ,使得我们能将输入向量 <math>\mathbf{x}</math> 表示为这些基向量的线性组合:
:<math>\begin{align}
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Revision as of 07:11, 8 March 2013

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