稀疏编码自编码表达

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== [稀疏编码] ==
== [稀疏编码] ==
在稀疏自编码算法中,我们试着学习得到一组权重参数<math>W</math>(以及相应的截距<math>b</math>),通过这些参数可以使我们得到稀疏特征向量<math>\sigma(Wx + b)</math> ,这些特征向量对于重构输入样本非常有用。
在稀疏自编码算法中,我们试着学习得到一组权重参数<math>W</math>(以及相应的截距<math>b</math>),通过这些参数可以使我们得到稀疏特征向量<math>\sigma(Wx + b)</math> ,这些特征向量对于重构输入样本非常有用。

Revision as of 07:10, 21 March 2013

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