神经网络

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==概述==
==概述==
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以监督学习为例,假设我们有训练样本集  <math>\textstyle (x(^ i),y(^ i))</math> ,那么神经网络算法能够提供一种复杂且非线性的假设模型 <math>\textstyle h_{W,b}(x)</math> ,它具有参数 <math>\textstyle W, b</math> ,可以以此参数来拟合我们的数据。
以监督学习为例,假设我们有训练样本集  <math>\textstyle (x(^ i),y(^ i))</math> ,那么神经网络算法能够提供一种复杂且非线性的假设模型 <math>\textstyle h_{W,b}(x)</math> ,它具有参数 <math>\textstyle W, b</math> ,可以以此参数来拟合我们的数据。
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==中文译者==
==中文译者==
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@天天吃泡芙成胖子,林锋(xlfg@yeah.net), 刘鸿鹏飞(just.dark@foxmail.com), 许利杰(csxulijie@gmail.com)
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孙逊(sunpaofu@foxmail.com),林锋(xlfg@yeah.net),刘鸿鹏飞(just.dark@foxmail.com), 许利杰(csxulijie@gmail.com)
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{{稀疏自编码器}}
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{{Languages|Neural_Networks|English}}

Latest revision as of 12:34, 7 April 2013

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