神经网络
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| - | 我们用 <math>\textstyle a^{(l)}_i</math> 表示第 <math>\textstyle l</math> 层第 <math>\textstyle i</math> 单元的'''激活值'''（输出值）。当 <math>\textstyle l=1</math> 时， <math>\textstyle a^{(1)}_i = x_i</math> ，也就是第 <math>\textstyle i</math> 个输入值（输入值的第 <math>\textstyle i</math> 个特征）。对于给定参数集合 <math>\textstyle W,b</math> ，我们的神经网络就可以按照函数 <math>\textstyle h_{W,b}(x)</math> | + | 我们用 <math>\textstyle a^{(l)}_i</math> 表示第 <math>\textstyle l</math> 层第 <math>\textstyle i</math> 单元的'''激活值'''（输出值）。当 <math>\textstyle l=1</math> 时， <math>\textstyle a^{(1)}_i = x_i</math> ，也就是第 <math>\textstyle i</math> 个输入值（输入值的第 <math>\textstyle i</math> 个特征）。对于给定参数集合 <math>\textstyle W,b</math> ，我们的神经网络就可以按照函数 <math>\textstyle h_{W,b}(x)</math> 来计算输出结果。本例神经网络的计算步骤如下： |
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