白化

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== 介绍 ==
== 介绍 ==
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(注: 严格地讲, 这部分许多关于“协方差”的陈述仅当数据均值为0时成立。下文的论述都隐式地假定这一条件成立。不过即使数据均值不为0,下文的说法仍然成立,所以你无需担心这个。)  
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(注: 严格地讲, 这部分许多关于“协方差”的陈述仅当数据均值为0时成立。下文的论述都隐式地假定这一条件成立。不过即使数据均值不为0,下文的说法仍然成立,所以你无需担心这个。)
<math>\textstyle x_{\rm rot}</math> 协方差矩阵对角元素的值为 <math>\textstyle \lambda_1</math> 和 <math>\textstyle \lambda_2</math> 绝非偶然,并且非对角元素值为0; 因此, <math>\textstyle x_{{\rm rot},1}</math> 和 <math>\textstyle x_{{\rm rot},2}</math> 是不相关的, 满足我们对白化结果的第一个要求 (特征间相关性降低)。
<math>\textstyle x_{\rm rot}</math> 协方差矩阵对角元素的值为 <math>\textstyle \lambda_1</math> 和 <math>\textstyle \lambda_2</math> 绝非偶然,并且非对角元素值为0; 因此, <math>\textstyle x_{{\rm rot},1}</math> 和 <math>\textstyle x_{{\rm rot},2}</math> 是不相关的, 满足我们对白化结果的第一个要求 (特征间相关性降低)。

Revision as of 16:34, 20 March 2013

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