白化
From Ufldl
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== 介绍 == | == 介绍 == | ||
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- | + | <math>\textstyle x_{\rm rot}</math> 协方差矩阵对角元素的值为 <math>\textstyle \lambda_1</math> 和 <math>\textstyle \lambda_2</math> 绝非偶然。并且非对角元素值为0; 因此, <math>\textstyle x_{{\rm rot},1}</math> 和 <math>\textstyle x_{{\rm rot},2}</math> 是不相关的, 满足我们对白化结果的第一个要求 (特征间相关性降低)。 | |
为了使每个输入特征具有单位方差,我们可以直接使用 <math>\textstyle 1/\sqrt{\lambda_i}</math> 作为缩放因子来缩放每个特征 <math>\textstyle x_{{\rm rot},i}</math> 。具体地,我们定义白化后的数据 <math>\textstyle x_{{\rm PCAwhite}} \in \Re^n</math> 如下: | 为了使每个输入特征具有单位方差,我们可以直接使用 <math>\textstyle 1/\sqrt{\lambda_i}</math> 作为缩放因子来缩放每个特征 <math>\textstyle x_{{\rm rot},i}</math> 。具体地,我们定义白化后的数据 <math>\textstyle x_{{\rm PCAwhite}} \in \Re^n</math> 如下: | ||
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{{PCA}} | {{PCA}} | ||
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+ | ==中英文对照== | ||
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+ | 白化 whitening | ||
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+ | 冗余 redundant | ||
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+ | 方差 variance | ||
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+ | 平滑 smoothing | ||
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+ | 降维 dimensionality reduction | ||
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+ | 正则化 regularization | ||
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+ | 反射矩阵 reflection matrix | ||
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+ | 去相关 decorrelation | ||
==中文译者== | ==中文译者== | ||
杨海川(yanghaichuan@outlook.com), 王文中(wangwenzhong@ymail.com), 谭晓阳(x.tan@nuaa.edu.cn) | 杨海川(yanghaichuan@outlook.com), 王文中(wangwenzhong@ymail.com), 谭晓阳(x.tan@nuaa.edu.cn) |