深度网络概览
From Ufldl
(→训练深度网络的困难) |
(→数据获取问题) |
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===数据获取问题=== | ===数据获取问题=== | ||
| - | + | 使用上面提到的方法，我们需要依赖于有标签的数据才能进行训练。然而有标签的数据通常是稀缺的，因此对于许多问题，我们很难获得足够多的样本来拟合一个复杂模型的参数。例如，考虑到深度网络具有强大的表达能力，在不充足的数据上进行训练将会导致过拟合。 | |
===局部极值问题=== | ===局部极值问题=== | ||
(→训练深度网络的困难) |
(→数据获取问题) |
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===数据获取问题=== | ===数据获取问题=== | ||
| - | + | 使用上面提到的方法，我们需要依赖于有标签的数据才能进行训练。然而有标签的数据通常是稀缺的，因此对于许多问题，我们很难获得足够多的样本来拟合一个复杂模型的参数。例如，考虑到深度网络具有强大的表达能力，在不充足的数据上进行训练将会导致过拟合。 | |
===局部极值问题=== | ===局部极值问题=== | ||
