深度网络概览

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-	当处理对象是图像时，我们能够使用深度网络学习到“部分-整体”的分解关系。例如，第一层可以学习将图像中的像素如何组合在一起来检测边缘（正如我们在前面的练习中做的那样）。第二层可以将边缘组合起来检测更长的轮廓或者简单的“目标的部件”。在更深的层次上，可以将这些轮廓进一步组合起来以检测更为复杂的特征。	+	当处理对象是图像时，我们能够使用深度网络学习到“部分-整体”的分解关系。例如，第一层可以学习如何将图像中的像素组合在一起来检测边缘（正如我们在前面的练习中做的那样）。第二层可以将边缘组合起来检测更长的轮廓或者简单的“目标的部件”。在更深的层次上，可以将这些轮廓进一步组合起来以检测更为复杂的特征。

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