数据预处理

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在简单缩放中,我们的目的是通过对数据的每一个维度的值进行重新调节(这些维度可能是相互独立的),使得最终的数据向量落在<math>[0, 1]</math>或<math>[-1, 1]</math>的区间内(根据数据情况而定)。这对后续的处理十分重要,因为很多''默认''参数(如PCA-白化中的epsilon)都假定数据已被缩放到合理区间。
在简单缩放中,我们的目的是通过对数据的每一个维度的值进行重新调节(这些维度可能是相互独立的),使得最终的数据向量落在<math>[0, 1]</math>或<math>[-1, 1]</math>的区间内(根据数据情况而定)。这对后续的处理十分重要,因为很多''默认''参数(如PCA-白化中的epsilon)都假定数据已被缩放到合理区间。
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'''例子''':在处理自然图像时,我们获得的像素值在<math>[0, 255]</math>区间中,常用的处理是将这些像素值除以255,使它们缩放到<math>[0, 1]</math>中.
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'''例子:'''在处理自然图像时,我们获得的像素值在<math>[0, 255]</math>区间中,常用的处理是将这些像素值除以255,使它们缩放到<math>[0, 1]</math>中.
=== 逐样本均值消减 ===
=== 逐样本均值消减 ===

Revision as of 18:01, 13 March 2013

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