数据预处理

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【初译】
【初译】
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简单重缩放的目的在于通过在每一维度上(可能相互独立)对数据进行的重缩放,使得最终的数据向量落在<math>[0, 1]</math>或<math>[-1, 1]</math>的区间内(根据数据情况)。这对后续的处理十分重要,因为很多默认参数(如主成分分析-白化中的epsilon) 都基于数据已被缩放到合理区间的假定。
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简单重缩放的目的在于通过在每一维度上(可能相互独立)对数据进行的重缩放,使得最终的数据向量落在<math>[0, 1]</math>或<math>[-1, 1]</math>的区间内(根据数据情况)。这对后续的处理十分重要,因为很多''默认''参数(如主成分分析-白化中的epsilon) 都基于数据已被缩放到合理区间的假定。
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'''例子''':在处理自然图像时,我们获得的像素值在<math>[0, 255]</math>的区间中,常用的处理是将数据除以255使值缩放到<math>[0, 1]</math>.
=== Per-example mean subtraction ===
=== Per-example mean subtraction ===

Revision as of 08:04, 8 March 2013

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