微调多层自编码算法
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| - | + | 微调是深度学习中的常用策略，可以大幅提升一个栈式自编码神经网络的性能表现。从更高的视角来讲，微调将栈式自编码神经网络的所有层视为一个模型，这样在每次迭代中，网络中所有的权重值都可以被优化。 | |
==一般策略== | ==一般策略== | ||
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| - | + | 微调是深度学习中的常用策略，可以大幅提升一个栈式自编码神经网络的性能表现。从更高的视角来讲，微调将栈式自编码神经网络的所有层视为一个模型，这样在每次迭代中，网络中所有的权重值都可以被优化。 | |
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