可视化自编码器训练结果
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(→中英文对照) |
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显而易见,这些特征对物体识别等计算机视觉任务是十分有用的。若将其用于其他输入域(如音频),该算法也可学到对这些输入域有用的表示或特征。 | 显而易见,这些特征对物体识别等计算机视觉任务是十分有用的。若将其用于其他输入域(如音频),该算法也可学到对这些输入域有用的表示或特征。 | ||
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+ | ==中英文对照== | ||
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+ | :可视化 Visualizing | ||
+ | :自编码器 Autoencoder | ||
+ | :隐藏单元 hidden unit | ||
+ | :非线性特征 non-linear feature | ||
+ | :激励 activate | ||
+ | :平凡解 trivial answer | ||
+ | :范数约束 norm constrained | ||
+ | :稀疏自编码器 sparse autoencoder | ||
+ | :有界范数 norm bounded | ||
+ | :输入域 input domains | ||
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+ | ==中文译者== | ||
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+ | 王方(fangkey@gmail.com),胡伦(hulun499@gmail.com),谢宇(msforbus@sina.com),@小琳爱肉肉(新浪微博账号), 余凯(kai.yu.cool@gmail.com) | ||
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+ | {{稀疏自编码器}} | ||
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+ | {{Languages|Visualizing_a_Trained_Autoencoder|English}} |