反向传导算法

From Ufldl

Jump to: navigation, search
Line 165: Line 165:
现在,我们可以重复梯度下降法的迭代步骤来减小代价函数 <math>\textstyle J(W,b)</math> 的值,进而求解我们的神经网络。
现在,我们可以重复梯度下降法的迭代步骤来减小代价函数 <math>\textstyle J(W,b)</math> 的值,进而求解我们的神经网络。
 +
==中英文对照==
==中英文对照==
Line 194: Line 195:
{{Sparse_Autoencoder}}
{{Sparse_Autoencoder}}
-
 

Revision as of 00:47, 29 March 2013

Personal tools