反向传导算法
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:【专业术语对照表】: | :【专业术语对照表】: | ||
为了在后期校对时,使前后章节专业术语翻译统一,再此将此章中专业术语翻译的中英文对照总结到下表,以便统一修改,或用于后期专业名词附录。 | 为了在后期校对时,使前后章节专业术语翻译统一,再此将此章中专业术语翻译的中英文对照总结到下表,以便统一修改,或用于后期专业名词附录。 | ||
- | 反向传播算法 Backpropagation Algorithm | + | |
- | (批量)梯度下降法 (batch) gradient descent | + | :反向传播算法 Backpropagation Algorithm |
- | (整体)代价函数 (overall) cost function | + | :(批量)梯度下降法 (batch) gradient descent |
- | 平方差 squared-error | + | :(整体)代价函数 (overall) cost function |
- | 均方差 average sum-of-squares error | + | :平方差 squared-error |
- | 规则化项 regularization term | + | :均方差 average sum-of-squares error |
- | 权重衰减 weight decay | + | :规则化项 regularization term |
- | 偏置项 bias terms | + | :权重衰减 weight decay |
- | 贝叶斯规则化方法 Bayesian regularization method | + | :偏置项 bias terms |
- | 高斯先验概率 Gaussian prior | + | :贝叶斯规则化方法 Bayesian regularization method |
- | 极大后验假设 MAP | + | :高斯先验概率 Gaussian prior |
- | 极大似然估计 maximum likelihood estimation | + | :极大后验假设 MAP |
- | S型函数 sigmoid function | + | :极大似然估计 maximum likelihood estimation |
- | 激励函数 activation function | + | :S型函数 sigmoid function |
- | 双曲正切函数 tanh function | + | :激励函数 activation function |
- | 非凸函数 non-convex function | + | :双曲正切函数 tanh function |
- | 隐藏层单元 hidden (layer) units | + | :非凸函数 non-convex function |
- | 对称破缺 symmetry breaking | + | :隐藏层单元 hidden (layer) units |
- | 学习速率 learning rate | + | :对称破缺 symmetry breaking |
- | 前向传递 forward pass | + | :学习速率 learning rate |
- | 假设值 hypothesis | + | :前向传递 forward pass |
- | 残差项 error term | + | :假设值 hypothesis |
- | 加权平均值 weighted average | + | :残差项 error term |
- | 前馈传导 feedforward pass | + | :加权平均值 weighted average |
- | 阿达马乘积 Hadamard product | + | :前馈传导 feedforward pass |
- | 前向传播 forward propagation | + | :阿达马乘积 Hadamard product |
+ | :前向传播 forward propagation | ||
{{Sparse_Autoencoder}} | {{Sparse_Autoencoder}} |