从自我学习到深层网络

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在什么时候应用微调?通常仅在有大量已标注训练数据的情况下使用。在这样的情况下,微调能显著提升分类器性能。然而,如果有大量未标注数据集(用于非监督特征学习/预训练),却只有相对较少的已标注训练集,微调的作用非常有限。
在什么时候应用微调?通常仅在有大量已标注训练数据的情况下使用。在这样的情况下,微调能显著提升分类器性能。然而,如果有大量未标注数据集(用于非监督特征学习/预训练),却只有相对较少的已标注训练集,微调的作用非常有限。
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杨耀(iamyangyao@163.com),阎志涛(zhitao.yan@gmail.com),王文中(wangwenzhong@ymail.com)
杨耀(iamyangyao@163.com),阎志涛(zhitao.yan@gmail.com),王文中(wangwenzhong@ymail.com)
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{{Languages|Self-Taught_Learning_to_Deep_Networks|English}}

Revision as of 13:28, 7 April 2013

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