从自我学习到深层网络

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在前一节中,我们利用自编码器来学习输入至 softmax 或 logistic 回归分类器的特征。这些特征仅利用未标注数据学习获得。在本节中,我们描述如何利用未标注数据进行'''微调''',从而进一步优化这些特征。如果有大量已标注数据,通过微调就可以显著提升分类器的性能。
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在前一节中,我们利用自编码器来学习输入至 softmax 或 logistic 回归分类器的特征。这些特征仅利用未标注数据学习获得。在本节中,我们描述如何利用已标注数据进行'''微调''',从而进一步优化这些特征。如果有大量已标注数据,通过微调就可以显著提升分类器的性能。

Latest revision as of 13:38, 10 April 2013

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